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近紅外成分分析技術在生態飼料品質檢測中的應用

發布時間:2021-06-24 點擊量:933

近紅外成分分析技術在生態飼料品質檢測中的應用

為尋找一種簡便易行的生態飼料水分、淀粉、粗蛋白、粗脂肪含量測定方法,以普通生態飼料為材料,采用近紅外漫反射光譜(NIRS)法測定生態飼料水分、淀粉、粗蛋白、粗脂肪含量進行了研究。結果表明,采用一階導數+減去一條直線、矢量歸一化光譜預處理,分別建立水分、淀粉、粗蛋白、粗脂肪含量的校正模型,校正和預測效果好。模型的校正決定系數(R2cal)分別為0.921 0、0.905 8,0.926 3和0.904 5,交叉驗證決定系數(R2cv)分別為0.921 0、0.900 2、0.940 0和0.881 2;外部驗證決定系數(R2val)分別為0.912、0.801、0.890和0.786。結果表明該模型代替化學分析法鑒定生態飼料品質是*可行的。 

日本相馬光學soma飼料成分測量儀 S-7120

該裝置是配合飼料供應穩定機構開發委托項目開發的。

在短時間內(1分鐘)測量飼料的營養成分。
可廣泛用于TMR中粗飼料成分的分析、配合比的檢查、營養平衡的管理、肉奶品質的改善。
它還有助于構建運輸和管理的可追溯系統。

產品規格

校準曲線類型干草、玉米青貯、青貯飼料、稻谷青貯飼料、高粱青貯飼料、大麥飼料、生態飼料、糙米飼料
測量項目水分、粗蛋白、粗脂肪、粗灰分、可溶性無氮、粗纖維、NDF、ADF、淀粉、亮氨酸、賴氨酸(取決于校準曲線)
測量波長1200-2500nm
測量時間1分鐘
化學計量學通過PLS統計方法從頻譜計算(使用CAMO OLUP)
光源鹵素燈
界面USB2.0
電源供應AC100V
形狀370(寬)x 240(高)x 242(深)毫米
重量11公斤